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5 年，9 月 之前
模型构建时的特征选择问题
良好的特征构建往往会决定我们预测问题的泛化上限，来看看专家的特征选择建议吧。
良好的特征构建往往会决定我们预测问题的泛化上限，来看看专家的特征选择建议吧。
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5 年，10 月 之前
怎么从优化训练集数据的角度来提高预测准确率
通常来说，学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面，在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反，那些我所知道的想用...
通常来说，学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面，在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反，那些我...
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5 年，10 月 之前
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（后篇）
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机...
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。...
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5 年，10 月 之前
机器学习常见算法分类汇总
基于核的算法中最著名的莫过于支持向量机（SVM）了。 基于核的算法把输入数据映射到一个高阶的向量空间， 在这些高阶向量空间里， 有些分...
基于核的算法中最著名的莫过于支持向量机（SVM）了。 基于核的算法把输入数据映射到一个高阶的向量空间， 在这些高阶向量空间...
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5 年，10 月 之前
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（前篇）
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机...
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。...