数据挖掘的统计学基础
本篇文章分享了数据挖掘所必须的统计学基础。
模型构建时的特征选择问题
良好的特征构建往往会决定我们预测问题的泛化上限，来看看专家的特征选择建议吧。
怎么从优化训练集数据的角度来提高预测准确率
通常来说，学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面，在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反，那些我所知道的想用深度学习技术做实际应用的开发者们，他们绝...
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（后篇）
在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越来越向智能化和自动化...
机器学习常见算法分类汇总
基于核的算法中最著名的莫过于支持向量机（SVM）了。 基于核的算法把输入数据映射到一个高阶的向量空间， 在这些高阶向量空间里， 有些分类或者回归问题能够更容易的解决。 常见的...
PCA解析:介绍、原理、步骤、运用
本篇文章更新了PCA的介绍、原理、步骤、运用，全面且易于理解。
学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（前篇）
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