-
-
2024
-
2021
-
2020
-
2019
- 基因行业的分析探究
- ggplot2 散点图实操：分组着色、形状与主题调整
- 保健品市场的市场研究
- 90后都市城镇人群消费特点
- 医疗互联网的发展现状
- 搬家数据挖掘报告
- 护肤品的市场趋势报告
- 年青人熬夜的探究挖掘
- 医疗行业的投资数据报告
- 三体云动：健身房行业研究调查报告
- CBNDATA*蚂蚁财富:线上理财人群报告
- 医械汇：中国近期医疗器械蓝皮书
- Python: 基本数据类型
- Python Matplotlib: 可视化的最佳实践——相关关系
- Python Matplotlib: 可视化的最佳实践——排序区分
- 艾瑞咨询：中国数字音乐
- Python Matplotlib: 可视化的最佳实践——顺序对比
- 2018年中国宠物行业白皮书
- 现代单身人群专题研究
- 中粮：国内外大豆供需形式分析
- 毕马威：生命科学的数字化
- 尼尔森：下一代体育消费者
- R 字符串处理速查：stringr 提取、替换与正则
- 基因慧：2019年基因行业报告
-
2018
- 学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（前篇）
- 华为：全球产业展望 GIV 2025
- 2017秋季数据挖掘、大数据相关职业于北上广深的职位需求报告
- PCA解析:介绍、原理、步骤、运用
- 机器学习常见算法分类汇总
- 麦肯锡：大数据时代下的医疗
- 学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（后篇）
- 世界杯预测
- 怎么从优化训练集数据的角度来提高预测准确率
- 机器学习算法要超过心脏病疾病专家？
- 2018年电商618的分析报告
- 模型构建时的特征选择问题
- R教程-1：数据分析前景
- R教程-2：R语言流行度的介绍
- R教程-3：R语言及RStudio的安装
- R教程-4：R语言工作空间
- R教程-5：基本语法
- R教程-6：数据结构的加强操作
- R教程-7：包的安装与运用
- R教程-8：从文本文件 csv mysql读取文件
- QuestMobile微信小程序深度洞察研究报告(多图！）
- R教程-9：读取数据后的处理
- 2018年大城市的通勤时间统计
- R教程-10：基础统计分析
- 2018基因检测行业研究报告
- R教程-11：简单绘图
- R教程-12：进阶绘图
- R 回归模型诊断 6 步：VIF、D-W、AIC 怎么查
- 数据挖掘的统计学基础
- 中国互联网络发展状况统计报告（多图）
- 中国住宿行业发展报告(多图)
- 用 R 做一次完整回归分析：cars 数据全流程
- 2018中国人的健康大数据：第一部分（多图）
- 2018健康保障行业研究报告
- R 异方差检验与修正：Breusch-Pagan、Box-Cox 实操
- R教程-16：高级线性回归 案例研究(一）
- R教程-17：高级线性回归 案例研究(二）
- R 统计检验速查：t 检验、卡方、KS 怎么选
- 唐诗背后的数据挖掘
- 鲸准研究院：智能金融投资行业研究
- 医生移动APP的数据挖掘
- 2018微博电商数据挖掘
- 中国养车数据挖掘
- 癌症发病致死相关的数据解读
- 机器人产业发展研究报告
- 双十一十年间的数据变化总结
- 咖啡行业的市场趋势与产品研究
- 2018双十一大数据解读
- 宅经济数据解读
- 基因检测行业分析
- 医疗美容行业的研究洞察
- 迈点研究院：2018上半年长租公寓大数据分析报告
- 95后的金融消费习惯
- 猫粮的数据挖掘
- R 变量重要性排序：6 种方法实测对比
- 宠物人群的调查报告
- 睡眠市场的消费数据挖掘