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R教程-9：读取数据后的处理

在导入数据后如果遇到缺失、异常的情况怎么办？这节有介绍处理方法。

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学会数据分析背后的挖掘思维，分析就完成了一半（后篇）

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模型构建时的特征选择问题

良好的特征构建往往会决定我们预测问题的泛化上限，来看看专家的特征选择建议吧。

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R教程-1：数据分析前景

这是数据挖掘R语言的极简教程，适合初学者入门。

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R教程-8：从文本文件 csv mysql读取文件

这一节我们来看看如何去从文本文件、csv和mysql数据库来读取文件。

算法研究 4791 1

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数据挖掘的统计学基础

本篇文章分享了数据挖掘所必须的统计学基础。

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R教程-4：R语言工作空间

这里介绍了R语言工作的空间环境。

数据挖掘 4636 0

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R教程-10：基础统计分析

在成功读取数据并处理好特殊值后，这节将介绍如何简单的观察数据的整体信息。

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唐诗背后的数据挖掘

本篇优秀报告探索了全唐诗进五万首诗

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R教程-6：数据结构的加强操作

这一节我们来加强对R语言中数据结构的运用和操作能力。

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R教程-2：R语言流行度的介绍

这里写了R语言作为统计语言的流行程度，总结来说R语言比较热门

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R教程-5：基本语法

语法是程序语言中的骨架，这节介绍了R语言的基本语法，请熟练掌握。

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2018微博电商数据挖掘

本报告来自微博数据中心，主要介绍了微博电商营销的方面。

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commadou 8 月，3 周之前

时序预测：利用R语言对游泳圈热度进行预测

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