Python Matplotlib: 可视化的最佳实践——相关关系
这里显示了python里面matplotlib强大的相关关系可视化代码和技巧。
ggplot2 散点图实操：图层原理、分组着色、形状、调色板与主题一次学会
ggplot2 散点图实操教程：从图层叠加原理讲起，用 Ozone 数据演示分组着色、形状、点径、brewer 调色板、theme_bw、jitter 防重叠与 stat_b...
R 自变量重要性排序 6 法实测：随机森林 / relaimpo / MARS / 逐步回归 / Boruta / IV
自变量太多不知道留哪个？用 mlbench 的 Ozone 数据实测 6 种变量重要性排序方法：随机森林 varimp、relaimpo、MARS/earth、逐步回归、Bo...
2018微博电商数据挖掘
本报告来自微博数据中心，主要介绍了微博电商营销的方面。
唐诗背后的数据挖掘
本篇优秀报告探索了全唐诗进五万首诗
R 统计检验速查：t 检验 / Wilcoxon / 卡方 / KS / F 检验，什么数据用哪个
R 常用统计检验选型速查：正态性 Shapiro-Wilk、单样本/两样本 t 检验与 Wilcoxon、Kolmogorov-Smirnov 分布比较、F 检验比较方差、卡...
R教程-17：高级线性回归 案例研究(二）
本节介绍了实际案例的模型构建和参数选择部分。
R教程-16：高级线性回归 案例研究(一）
本节介绍了实际案例的预处理部分。
R 线性回归异方差：Breusch-Pagan 检验诊断 + Box-Cox 变换修正（含完整代码）
残差呈喇叭形、BP 检验提示异方差？标准误不可信时 p 值和置信区间都会失真。本文用 R 的 cars 数据演示完整流程：Breusch-Pagan 检验与 gvlma 做诊...
用 R 做一次完整回归分析：以 cars 数据为例（画图探索 → 建模 → 解读 summary → 预测）
以 R 内置 cars 数据为例的完整回归分析流程：散点图/箱线图/密度图做图形探索 → 相关性 → lm() 拟合 → 逐项解读 summary（t 值、p 值、R²、AI...