Python Matplotlib: 可视化的最佳实践——相关关系
这里显示了python里面matplotlib强大的相关关系可视化代码和技巧。
ggplot2 散点图实操:分组着色、形状与主题调整
ggplot2 散点图实操教程:从图层叠加原理讲起,用 Ozone 数据演示分组着色、形状、点径、brewer 调色板、theme_bw、jitter 防重叠与 stat_b...
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自变量太多不知道留哪个?用 mlbench 的 Ozone 数据实测 6 种变量重要性排序方法:随机森林 varimp、relaimpo、MARS/earth、逐步回归、Bo...
2018微博电商数据挖掘
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唐诗背后的数据挖掘
本篇优秀报告探索了全唐诗进五万首诗
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R教程-17:高级线性回归 案例研究(二)
本节介绍了实际案例的模型构建和参数选择部分。
R教程-16:高级线性回归 案例研究(一)
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用 R 做一次完整回归分析:cars 数据全流程
以 R 内置 cars 数据为例的完整回归分析流程:散点图/箱线图/密度图做图形探索 → 相关性 → lm() 拟合 → 逐项解读 summary(t 值、p 值、R²、AI...