数据挖掘的统计学基础
本篇文章分享了数据挖掘所必须的统计学基础。
R 线性回归模型诊断 6 步：p 值、VIF、D-W 检验、AIC、R² 与交叉验证
线性回归拟合完 lm() 之后该检查什么？本文按 6 步讲清模型诊断：p 值与显著性、VIF 检查多共线性、Durbin-Watson 检验残差自相关、AIC 与 R²/调整...
R教程-12：进阶绘图
这一节对上一节的绘图基础进行拔升，提高我们的可视化技巧。
R教程-11：简单绘图
这节介绍了如何用R语言绘画简单的图。
R教程-10：基础统计分析
在成功读取数据并处理好特殊值后，这节将介绍如何简单的观察数据的整体信息。
R教程-9：读取数据后的处理
在导入数据后如果遇到缺失、异常的情况怎么办？这节有介绍处理方法。
R教程-8：从文本文件 csv mysql读取文件
这一节我们来看看如何去从文本文件、csv和mysql数据库来读取文件。
R教程-6：数据结构的加强操作
这一节我们来加强对R语言中数据结构的运用和操作能力。
R教程-5：基本语法
语法是程序语言中的骨架，这节介绍了R语言的基本语法，请熟练掌握。
R教程-4：R语言工作空间
这里介绍了R语言工作的空间环境。